DeepSky（物体認識） | 製品紹介 | 外観検査・画像検査のスカイロジック

FAに適した物体認識モデル

DeepSky（物体認識）は現場ユーザーが簡単に運用できるオールインワン＆シンプル操作のAI画像検査ソフトです。FAでの使用に適したモデルを採用。高い精度で部品や欠陥を認識します。

オールインワン：PC1台で「画像データ収集→学習→判定」を行うことができます。
細かな設定調整は不要：撮像した画像内で見つけたい部分を囲んで「学習」ボタンをクリックするだけ。AIが自動で設定パラメータを調整し、10分後(※)には対象物を認識するようになるため、これまでの難しい設定作業が不要になります。AIの画像処理は従来の手続き型（ルールベース）の画像処理とは異なり設定が簡単で、複雑かつ変化しやすい条件下での判定に強みを発揮します。

※必要な学習時間は対象によって異なり、5分から数時間程度です。

Web上でのお試しサービス開始しました！

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デジカメなどで撮影した良品画像・不良品画像があればお客様ご自身の画像で検出のテストを行って頂けます。Web上でDeepSkyに学習させ、AIによる検出性能をお試しください。検出結果はメールで通知されます。
※初回ご利用時にはメールアドレスなどの登録が必要になります。また、海外からのアクセスはできません。

DeepSkyで検出できるもの

物体認識の仕組みには様々なタイプがあります。例えば認識精度が高く高性能なPCを必要とするもの、認識精度はそれほど高くない代わりに高速で処理できるものなどがあります。DeepSkyはFAでの用途に合わせた認識精度と適応性が高いタイプの AI です。そのため20-30万円程度の高性能なPCが必要となります。検査時間は0.2秒から0.5秒程度です。

欠陥検査

布製品の汚れや破れ、シボ加工された成形品、実装基板など

異物の検査

毛髪や虫の混入、プラ成型品のコンタミ

傷の検査

プレス成形品の打痕、キズなど

計数・数量判定

部品の員数管理、箱詰め製品の抜けや向きの確認など

組付け確認

ワイヤーハーネスの配線色、部品の配置間違い・半勘合など

有無の確認

添付、同梱物、取り付けた部品などの確認

対象物の分類

製品の組み合わせの確認など

状態の監視

物体の回転/停止の確認、異常状態の判定など

上記は一例です。ディープラーニングにより様々な検査が可能になります。詳細は下の動画と、このページ下部にある100例以上の事例集をご覧ください。

９０秒動画：DeepSky事例集１００＋

対象物を動かしながらの検査にもご利用頂けます。

端子芯線のはみ出し検出の例。コンベア上を流れる端子を約１秒おきに監視しています。

DeepSkyを使ってコンベア上のチキンナゲットに混入した異物を0.3秒周期で検知しています。
この例での検出対象は：
・毛髪
・虫
・ビニール片
です。これらのほか（ナゲットの割れなどで生じる可能性のある）サイズの異なるナゲットも検知しています。監視モードではDeepSkyのカメラをコンベアにポン付けするだけで、異物を検知した時にブザー付きパトライトを鳴動したり、その時の画像を保存したりすることができます。

Webサービスを利用したお客様による評価

デジカメなどで撮影した良品画像・不良品画像があればお客様ご自身の画像で検出のテストを行って頂けます。Web上でDeepSkyに学習させ、AIによる検出性能をお試しください。下のボタンか画像をクリックでDeepSky Web サービスのページを表示します。

※初回ご利用時にはメールアドレスなどの登録が必要になります。また、海外からのアクセスはできません。

操作の流れ：

DeepSky Web フロントページ
お客様が撮影した画像で検出性能を確認頂けます。

撮影：検出を行いたい合格品・不合格品の画像をデジカメなどで撮影し、一つのフォルダにまとめて保存しておきます。
アノテーション：「アノテーション」メニューをクリックします。手順１のフォルダからアノテーションを行う画像を読み込み、各画像の中で検出したい対象物にアノテーションboxを配置します。
アノテーションデータのアップロード：「アノテーション」の「学習」ボタンをクリックして、手順２で作成したアノテーションデータをDeepSkyプログラムにアップロードします。学習完了後、ご登録のメールアドレス宛てに学習完了通知メールが送信されます。
検出・認識：「検出・認識テスト」メニューをクリックして検出・認識したい画像をDeepSkyプログラムにアップロードします。結果画像はご登録のメールアドレス宛てに画像添付メールとして送信されます。

ボタンクリックでお問い合わせページへ移動します。

機能と価格

DeepSkyには学習版と運用版があります。
学習版と運用版の説明や学習サービスの詳細については下記をご参照ください。
機能と価格の詳細はこちら

動作環境とオプション

DeepSkyをインストールするPCは特定のGPUを搭載している必要があります。
動作確認済みPCの型番や仕様の詳細についてはお問い合わせ下さい。
動作環境とオプションの詳細はこちら

製品仕様と特徴

仕様
学習に使用する画像枚数	10枚～1,000枚程度（検出対象の特徴が明確なほど少ない枚数、少ない時間で学習できます。）
学習時間	5分～数時間程度
一品種あたり登録可能な検出対象の種類	1～1000種類（ここでの種類とは「ネジ」「乾燥剤」「トマト」など、アノーテーションする際に使用する分類名のことをいいます。100種類を超えて検出対象の種類を増やした場合、検出率が下がることがあります。）
カウント個数	0～1000個
画像保存	品種ごとにOK、NGフォルダに分類して保存。（JPG、PNG）
CSV（Excel）データ保存	品種ごとに月（または日）ごとに分割して保存。
I/O入出力	オプションのインテリジェントI/Oにより品種切替と検査トリガの入力、OK/NG/BUSY出力を行います。
RS232C通信またはソケット通信	品種切替と検査開始、合否判定出力を行います。また検出物のラベル名と個数を返します。
特徴
検出パラメータ設定、プログラミング	不要
クラウド利用	不要
利用期限（月間/年間利用料）	なし
バージョンアップ	有償